ИИ пишет статьи: где это работает, а где вам это навредит
Генерация текста хорошо справляется с массовыми однотипными разборами под конкретные запросы, черновиками и структурой. Она плохо справляется с экспертизой, которой у неё нет, и опасна тем, что уверенно выдумывает факты и цифры. Граница проходит не по технологии, а по тому, есть ли в тексте содержание, которое кто-то проверил.
Мы говорим об этом не отвлечённо. Наш блог собирается автоматически: система берёт запросы из Вордстата, выбирает темы и пишет черновики, человек проверяет их перед публикацией. Эта статья тоже прошла такой путь. Как устроен конвейер — в разборе автоматического блога.
Где генерация работает
Есть задачи, где машина объективно эффективнее человека — не потому что пишет лучше, а потому что не устаёт и не срезает углы.
Массовые однотипные разборы. Сорок вопросов из одной ниши, у каждого своя страница, у всех одинаковая логика ответа. Человек на тридцатой статье начинает халтурить. Модель — нет.
Черновики. Пустой лист — самая дорогая часть работы. Черновик, который потом переписывают наполовину, всё равно экономит время.
Структура. Разложить тему на разделы, придумать, какие вопросы читатель задаст по ходу, собрать план — это машина делает быстро и обычно разумно.
Переработка того, что у вас уже есть. Расшифровка звонка, ответы менеджера, внутренняя инструкция — превратить это в связный текст проще, чем написать с нуля.
Единообразие. Сорок статей в одном тоне, с одинаковой структурой и одинаковыми правилами оформления. Человеческая редакция такого не даёт без отдельного редактора.
Общее у всех пунктов: содержание либо простое и проверяемое, либо приходит извне. Модель работает формой, а не смыслом.
Где это вам навредит
Экспертиза, которой у модели нет. Как устроен ваш производственный процесс, почему вы отказались от поставщика, сколько на самом деле стоит переделка — этого нет ни в каких данных. Модель выдаст правдоподобное общее место. Читатель, который в теме, это увидит за абзац.
Факты и цифры. Самое опасное. Текст выдаёт «по данным исследования, 68% пользователей...» — и это звучит убедительно, а исследования не существует. То же с законами, сроками, техническими характеристиками и чужими ценами. Ошибка не в том, что модель врёт — она достраивает недостающее до правдоподобного, и снаружи это неотличимо от знания.
Текст без единой мысли. Все разделы на месте, все слова правильные, а высказывания нет. Читатель дочитывает и не может пересказать, что узнал. Такой текст не даёт ни трафика, ни заявок — типовые случаи разобраны в статье почему SEO-статьи не работают.
Ваш голос. Если у компании есть манера говорить, генерация её усредняет. Сайт становится похож на все остальные сайты.
Объём ради объёма. Соблазн выпустить триста статей за неделю очень велик. Триста пустых страниц — это не канал, это балласт, который ещё и мешает нормальным страницам.
Плохо / Хорошо
Плохо: «напиши статью про интернет-магазины» и опубликовать что вышло. Хорошо: взять конкретный запрос, который люди реально задают, и написать ответ именно на него.
Плохо: оставить в тексте статистику, которую выдала модель. Хорошо: удалить любую цифру, источник которой вы не можете назвать вслух.
Плохо: генерировать разбор вашей услуги без вашего участия. Хорошо: дать модели ваши реальные кейсы, цены и процессы, и просить оформить их.
Плохо: сорок статей под сорок формулировок одного вопроса. Хорошо: сорок статей под сорок разных вопросов, сгруппированных из сотен формулировок. Как это делается — в статье про контент-завод.
Что проверяет человек перед публикацией
Это самая важная часть, и её нельзя автоматизировать полностью. Наш список.
- Факты и цифры. Любое утверждение с числом, процентом, сроком или ссылкой на исследование. Если источник не называется — цифра удаляется, фраза переформулируется без неё. Правило простое: лучше без цифры, чем с выдуманной.
- Наши цены и сроки. Они меняются. В тексте должны стоять актуальные, а не те, что модель помнит.
- Названия и ссылки. Инструменты, отчёты, разделы панелей — всё, что можно перепутать. Выдуманное название отчёта дискредитирует всю статью.
- Есть ли ответ на вопрос из заголовка. В первом абзаце, а не в конце. Если ответа нет — статья не идёт.
- Есть ли высказывание. Хотя бы одна мысль, ради которой текст стоило писать. Если её нет, статья отправляется обратно, а не редактируется по мелочи.
- Не противоречит ли тому, что мы говорим в других статьях. Раздел должен быть согласован сам с собой.
- Юридическая и репутационная сторона. Обещания, гарантии, сравнения с конкурентами по именам — этого быть не должно.
Скажем прямо: наши статьи проходят эту проверку. Каждая. Черновик пишет система, публикует человек. Без седьмого пункта не выходит ни один текст, а первый пункт — тот, из-за которого чаще всего приходится переписывать целые разделы.
Почему мы вообще так делаем
Не из любви к технологиям. Из арифметики.
Раздел начинает приводить людей, когда статей несколько десятков — об этом отдельно в статье сколько статей нужно для трафика. Тридцать статей руками стоят столько, что большинство компаний бросают на пятой. Конвейер делает стоимость сороковой статьи почти такой же, как первой, и объём становится достижимым.
При этом отдача у канала накопительная: статья, написанная в январе, работает и в ноябре. Про то, чем это принципиально отличается от рекламы — в разборе что происходит с трафиком, когда вы перестаёте платить. Про счёт денег — сколько стоит клиент из блога. Про то, как убедиться, что статья дошла до поиска — здесь.
Коротко
- Генерация хороша для массовых однотипных разборов, черновиков и структуры.
- Она вредит там, где нужна экспертиза, которой у модели нет.
- Главная опасность — правдоподобные выдуманные факты и цифры.
- Проблема не в том, кто набрал текст, а в том, есть ли в нём содержание.
- Человек обязан проверить факты, цены, названия и наличие ответа до публикации. Наши статьи такую проверку проходят.
Обсудить проект
Делаем сайты с админкой от 100 000 ₽ за 7–14 дней и встраиваем блог, который наполняется автоматически — с обязательной проверкой человеком. Напишите в телеграм @artem_sergeevic, покажем на ваших запросах, как это выглядит.
Первый разговор — разбор задачи: нужна ли вам система или хватит одной страницы. Без обязательств и без счёта.
Частые вопросы
Поиск наказывает за тексты, написанные нейросетью?
Мы не берёмся говорить за алгоритмы и не приводим чужих цифр. Практический вывод другой: проблемы бывают не у «сгенерированного», а у бессодержательного текста, который не отвечает на вопрос. Такой текст плох независимо от того, кто его набрал.
Ваши статьи пишет программа?
Черновик — да, по жёсткому шаблону и под запрос, найденный в Вордстате. Перед публикацией статью читает человек: проверяет факты, цены, сроки, убирает выдуманное и добавляет то, что знаем только мы. Без этой проверки мы не публикуем.
Можно так же наполнять мой сайт?
Да, если у сайта есть админка или мы её сделаем. Но модель не знает вашу нишу изнутри — экспертизу придётся вкладывать вам или нам через разбор ваших процессов. Напишите в телеграм @artem_sergeevic.
Те, что не помогают, мы переписываем — по этой кнопке и решаем, какие именно.
Ещё по теме
Регламент из шести стадий разработки: что по поиску решается на каждой, кто отвечает и по какому признаку стадия считается закрытой.
тем, кто заказывает SEO против геосервисов: где бизнесу искать клиентовРазбираем, когда нужно выводить сайт в топ поиска, а когда выгоднее сфокусироваться на картах и локальных каталогах.
тем, кто заказывает SEO-агентство продаёт вам позиции, а не деньгиПочему отчёт с зелёными стрелочками может расти год подряд, пока обращений нет, и какие четыре вопроса подрядчику меняют разговор.
тем, кто заказывает